آماری
همه نسخه‌ها
◉ 24 بازدید
=INTERCEPT()
نقطه تقاطع خط رگرسیون با محور y را با استفاده از مقادیر x و y موجود محاسبه می‌کند. این نقطه بر اساس بهترین خط برازش‌شده از روی نقاط داده شناخته‌شده به‌دست می‌آید. وقتی می‌خواهید مقدار متغیر وابسته را زمانی که متغیر مستقل صفر است پیش‌بینی کنید از INTERCEPT استفاده کنید؛ برای مثال پیش‌بینی مقاومت الکتریکی یک فلز در دمای صفر درجه وقتی دادهها در دمای اتاق و بالاتر ثبت شده‌اند.
قابل استفاده در:
Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024Excel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016
=INTERCEPT(known_y's, known_x's)
برای توضیح هر ورودی، نشانگر را روی نام آن در جدول نگه دارید — یا بخش ورودی‌ها را ببینید.
نوع خروجیعدد
محبوبیت20 / 100
Volatileخیر
Dynamic Arrayخیر
📥 دانلود فایل نمونه اکسل (.xlsx) — بزودی
▦ امتحان در Playground
فایل اختصاصی این تابع — ایمن و کم‌حجم · شامل داده نمونه + فرمول فعال
⬇ دانلود فایل نمونه اکسل
یک فایل .xlsx اختصاصی برای =INTERCEPT() با دادههای نمونه فارسی و فرمول فعال — مستقیم در اکسل باز کنید و تمرین کنید.
- شیت «نمونه» — جدول داده + فرمول تابع در سلول مشخص
- شیت «راهنما» — سینتکس، توضیح ورودی‌ها و نکات همین صفحه
- تولید آنی و ایمن (توکن اعتبارسنجی + محدودیت دانلود)
🧠 🧠 کوییز این تابع
سوالات تستی — سینتکس، مثال و خطا — امتیازت را بسنج!
◧ ورودی‌های تابع
| نام ورودی | نوع | وضعیت | توضیح |
|---|---|---|---|
known_y's |
محدوده | الزامی | مجموعه مشاهدات یا دادههای وابسته. |
known_x's |
محدوده | الزامی | مجموعه مشاهدات یا دادههای مستقل. |
▣ مثال‌های کاربردی
نقطه تقاطع خط با محور y با استفاده از مقادیر x و y بالا
=INTERCEPT(A2:A6, B2:B6)
✦ نکات مهم
- آرگومان‌ها باید عدد یا نام، آرایه یا ارجاعی حاوی عدد باشند.
- اگر آرگومان آرایه یا ارجاع شامل متن، مقدار منطقی یا سلول خالی باشد، آن مقادیر نادیده گرفته می‌شوند؛ اما سلول‌های دارای مقدار صفر لحاظ می‌شوند.
- معادله عرض از مبدأ خط رگرسیون a بر اساس شیب b محاسبه می‌شود که در آن میانگین‌های x و y با AVERAGE به‌دست می‌آیند.
⚠ خطاهای رایج
#N/A
تعداد نقاط داده در known_y's و known_x's متفاوت است یا هیچ داده‌ای وجود ندارد.
راهحل: مطمئن شوید هر دو محدوده تعداد سلول عددی برابر و حداقل یک نقطه داده دارند.
#DIV/0!
دادهها نامعین و همخط هستند؛ برای مثال همه yها صفر و همه xها برابر ۱ هستند.
راهحل: دادههای ورودی را بررسی کنید تا پراکندگی کافی داشته باشند؛ در دادههای همخط میتوانید از تابع LINEST استفاده کنید.
💬 نظرات و پرسش و پاسخ 0 نظر تاییدشده
🔒 نظر شما پس از تایید مدیر منتشر می‌شود.دیدگاه خود را بنویسید — پس از تایید مدیر نمایش داده می‌شود
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نظر را شما بنویسید!