آماری
Excel 2016
◉ 7 بازدید
=FORECAST.LINEAR()
مقدار آینده را بر اساس مقادیر موجود با استفاده از رگرسیون خطی محاسبه یا پیش‌بینی می‌کند. این تابع جایگزین تابع FORECAST است و برای پیش‌بینی فروش آینده، نیازهای موجودی یا روندهای مصرف‌کننده کاربرد دارد.
قابل استفاده در:
Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024Excel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016
=FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)
برای توضیح هر ورودی، نشانگر را روی نام آن در جدول نگه دارید — یا بخش ورودی‌ها را ببینید.
نوع خروجیعدد
محبوبیت50 / 100
Volatileخیر
Dynamic Arrayخیر
📥 دانلود فایل نمونه اکسل (.xlsx) — بزودی
▦ امتحان در Playground
فایل اختصاصی این تابع — ایمن و کم‌حجم · شامل داده نمونه + فرمول فعال
⬇ دانلود فایل نمونه اکسل
یک فایل .xlsx اختصاصی برای =FORECAST.LINEAR() با داده‌های نمونه فارسی و فرمول فعال — مستقیم در اکسل باز کنید و تمرین کنید.
- شیت «نمونه» — جدول داده + فرمول تابع در سلول مشخص
- شیت «راهنما» — سینتکس، توضیح ورودی‌ها و نکات همین صفحه
- تولید آنی و ایمن (توکن اعتبارسنجی + محدودیت دانلود)
🧠 🧠 کوییز این تابع
سوالات تستی — سینتکس، مثال و خطا — امتیازت را بسنج!
◧ ورودی‌های تابع
| نام ورودی | نوع | وضعیت | توضیح |
|---|---|---|---|
x |
عدد | الزامی | نقطه داده‌ای که می‌خواهید مقدار آن را پیش‌بینی کنید. |
known_y's |
محدوده | الزامی | آرایه وابسته یا محدوده داده. |
known_x's |
محدوده | الزامی | آرایه مستقل یا محدوده داده. |
▣ مثال‌های کاربردی
پیش‌بینی مقدار آینده با رگرسیون خطی
=FORECAST.LINEAR(13, B2:B13, A2:A13)
مثال 2
=FORECAST.LINEAR(80, C2:C25, B2:B25)
✦ نکات مهم
- اگر x غیرعددی باشد، FORECAST.LINEAR خطای #VALUE! را برمی‌گرداند.
- اگر known_y's و known_x's خالی باشند یا تعداد نقاط داده آنها متفاوت باشد، FORECAST.LINEAR خطای #N/A را برمی‌گرداند.
- اگر واریانس known_x's صفر باشد، FORECAST.LINEAR خطای #DIV/0! را برمی‌گرداند.
⚠ خطاهای رایج
#VALUE!
مقدار x غیرعددی است.
راهحل: برای x مقدار عددی وارد کنید.
#N/A
آرایههای known_y's و known_x's خالی هستند یا تعداد نقاط آنها برابر نیست.
راهحل: مطمئن شوید هر دو آرایه دارای داده هستند و اندازه آنها برابر است.
#DIV/0!
واریانس known_x's صفر است.
راهحل: مطمئن شوید مقادیر known_x's یکسان نیستند و حداقل دو مقدار متفاوت دارند.
💬 نظرات و پرسش و پاسخ 0 نظر تاییدشده
🔒 نظر شما پس از تایید مدیر منتشر می‌شود.دیدگاه خود را بنویسید — پس از تایید مدیر نمایش داده می‌شود
هنوز نظری ثبت نشده — اولین نظر را شما بنویسید!