رتبه یک عدد را در فهرستی از اعداد برمی‌گرداند. رتبه یک عدد، اندازه آن نسبت به سایر مقادیر موجود در فهرست است. (اگر فهرست را مرتب کنید، رتبه عدد برابر جایگاه آن خواهد بود.) برای اطلاعات بیشتر درباره توابع جدید، توابع RANK.AVG و RANK.EQ را ببینید.
مقدار آینده را بر اساس مقادیر موجود (تاریخی) با استفاده از رگرسیون خطی پیش‌بینی می‌کند. مقدار پیش‌بینی‌شده، مقدار y برای مقدار x داده‌شده است که بر اساس مقادیر x و y موجود محاسبه می‌شود.
پرتکرارترین یا تکراری‌ترین مقدار را در آرایه یا محدوده‌ای از داده‌ها برمی‌گرداند.
انحراف معیار را بر اساس یک نمونه تخمین می‌زند. انحراف معیار معیاری است برای سنجش میزان پراکندگی مقادیر نسبت به مقدار میانگین (mean).
تابع مکمل تابع خطا (ERF) انتگرال‌گیری‌شده بین x تا بی‌نهایت را برمی‌گرداند.
کوواریانس، یعنی میانگین حاصل‌ضرب انحرافات هر جفت نقطه داده در دو مجموعه داده را برمی‌گرداند. از کوواریانس برای تعیین رابطه بین دو مجموعه داده استفاده کنید. برای مثال، می‌توانید بررسی کنید آیا درآمد بیشتر با سطح تحصیلات بالاتر همراه است یا خیر.
توزیع گاما را برمی‌گرداند. می‌توانید از این تابع برای بررسی متغیرهایی که ممکن است توزیع چوله داشته باشند استفاده کنید. توزیع گاما معمولاً در تحلیل صف استفاده می‌شود. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است؛ استفاده از تابع GAMMA.DIST را در نظر بگیرید.
معکوس تابع چگالی احتمال تجمعی بتا را برای یک توزیع بتای مشخص برمی‌گرداند.
توزیع نرمال را برای میانگین و انحراف معیار مشخص‌شده برمی‌گرداند. این تابع کاربرد بسیار گسترده‌ای در آمار، از جمله آزمون فرضیه دارد.
فاصلهٔ اطمینان میانگین جامعه را با توزیع نرمال برمی‌گرداند. فاصلهٔ اطمینان بازه‌ای از مقادیر است؛ میانگین نمونهٔ شما x در مرکز این بازه قرار دارد و بازه x ± CONFIDENCE است. برای مثال اگر x میانگین نمونهٔ زمان تحویل سفارش‌های پستی باشد، x ± CONFIDENCE بازه‌ای از میانگین‌های جامعه است؛ برای هر میانگین جامعهٔ μ0 داخل این بازه، احتمال به‌دست آوردن میانگین نمونه‌ای دورتر از μ0 نسبت به x بیشتر از آلفاست و برای هر μ0 خارج از بازه کمتر از آلفاست. با آزمون دو‌دامنه در سطح معناداری آلفا اگر μ0 داخل فاصله باشد فرض رد نمی‌شود و اگر خارج باشد رد می‌شود. این فاصله اجازه نمی‌دهد استنباط کنیم با احتمال ۱−alpha بستهٔ بعدی در آن قرار می‌گیرد. برای توابع جدیدتر، توابع CONFIDENCE.NORM و CONFIDENCE.T را ببینید.
مقدار حاصل از توزیع خی‌دو (χ2) را برای آماره و درجات آزادی مناسب برمی‌گرداند. با آزمون‌های χ2 می‌توان بررسی کرد آیا نتایج فرض‌شده با آزمایش تأیید می‌شوند یا نه.
کوتانژانت هیپربولیک معکوس یک عدد را برمی‌گرداند.
تابع CRITBINOM کوچک‌ترین مقداری را برمی‌گرداند که برای آن توزیع تجمعی دوجمله‌ای بزرگ‌تر یا مساوی مقدار معیار است.
تابع STDEVP انحراف معیار را بر اساس کل جامعه داده‌شده به عنوان آرگومان محاسبه می‌کند. انحراف معیار معیاری است برای سنجش میزان پراکندگی مقادیر نسبت به مقدار میانگین (mean).
صدک kاُم مقادیر یک محدوده را برمی‌گرداند. می‌توانید از این تابع برای تعیین آستانه پذیرش استفاده کنید. برای مثال، می‌توانید داوطلبان با نمره بالاتر از صدک 90 را بررسی کنید. اگر مقدار k غیرعددی باشد، تابع PERCENTILE خطای #VALUE! را برمی‌گرداند. این تابع با یک یا چند تابع جدید که ممکن است دقت بهتری داشته باشند جایگزین شده است و اگرچه هنوز برای سازگاری با نسخه‌های قبل در دسترس است، ممکن است در نسخه‌های آینده اکسل موجود نباشد.
چارک یک مجموعه داده را برمی‌گرداند. چارک‌ها اغلب در داده‌های فروش و نظرسنجی برای تقسیم جمعیت‌ها به گروه‌ها استفاده می‌شوند. برای مثال، می‌توانید از QUARTILE برای یافتن ۲۵ درصد بالای درآمدها در یک جمعیت استفاده کنید. این تابع با یک یا چند تابع جدید جایگزین شده است که ممکن است دقت بهبودیافته ارائه دهند. هرچند این تابع هنوز برای سازگاری با نسخه‌های قبلی در دسترس است، باید از این پس استفاده از توابع جدید را در نظر بگیرید، زیرا ممکن است در نسخه‌های آینده اکسل در دسترس نباشد.
مقدار اصلی آرک‌کوتانژانت یا کتانژانت معکوس یک عدد را برمی‌گرداند.
احتمال مرتبط با آزمون t استیودنت را برمی‌گرداند. از TTEST برای تعیین اینکه آیا دو نمونه احتمالاً از دو جامعه یکسان با میانگین یکسان آمده‌اند استفاده کنید. نتیجه آزمون نشان می‌دهد تفاوت از نظر آماری معنادار است یا تصادفی. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است؛ بهتر است از تابع T.TEST استفاده کنید.
توزیع وایبول را برمی‌گرداند. از این توزیع در تحلیل قابلیت اطمینان، مانند محاسبه میانگین زمان تا خرابی یک دستگاه استفاده کنید. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است؛ بهتر است از تابع WEIBULL.DIST استفاده کنید.
تابع خطا را برمی‌گرداند.
تابع شرح‌داده‌شده در این راهنما حروف نیم‌عرض (تک‌بایتی) درون رشته متنی را به نویسه‌های تمام‌عرض (دوبایتی) تبدیل می‌کند. نام تابع (و نویسه‌هایی که تبدیل می‌کند) به تنظیمات زبان شما بستگی دارد. برای زبان ژاپنی، این تابع حروف نیم‌عرض انگلیسی یا کاتاکانای درون رشته متنی را به نویسه‌های تمام‌عرض تبدیل می‌کند.
توزیع پواسون را برمی‌گرداند. کاربرد رایج توزیع پواسون پیش‌بینی تعداد رویدادها در یک بازه زمانی مشخص است، مانند تعداد خودروهایی که در ۱ دقیقه به عوارضی می‌رسند. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است؛ استفاده از تابع POISSON.DIST را در نظر بگیرید.
واریانس را بر اساس کل جامعه محاسبه می‌کند.
کوتانژانت هیپربولیک یک زاویه هیپربولیک را برمی‌گرداند.
رتبه یک مقدار در مجموعه داده را به‌صورت درصدی از مجموعه داده برمی‌گرداند. می‌توان از این تابع برای ارزیابی جایگاه نسبی یک مقدار در مجموعه داده استفاده کرد. برای مثال، می‌توانید جایگاه نمره آزمون استعداد را در میان همه نمرات آزمون ارزیابی کنید. این تابع با یک یا چند تابع جدید که ممکن است دقت بهتری داشته باشند جایگزین شده است و اگرچه هنوز برای سازگاری با نسخه‌های قبل در دسترس است، ممکن است در نسخه‌های آینده اکسل موجود نباشد.
سکانت هیپربولیک یک زاویه را برمی‌گرداند.
احتمال دنبالهٔ راست توزیع خی‌دو را برمی‌گرداند. توزیع χ2 با آزمون χ2 مرتبط است؛ با آزمون χ2 می‌توان مقادیر مشاهده‌شده و مورد انتظار را مقایسه کرد. برای مثال در آزمایش ژنتیک ممکن است فرض کنید نسل بعدی گیاهان مجموعهٔ رنگ خاصی نشان می‌دهد و با مقایسهٔ نتایج مشاهده‌شده با مورد انتظار، اعتبار فرض اولیه را بسنجید. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبلی نگه داشته شده؛ به‌جای آن از تابع CHISQ.DIST.RT استفاده کنید.
تابع چگالی احتمال تجمعی بتا را برمی‌گرداند. توزیع بتا معمولاً برای بررسی تغییرات درصد چیزی در نمونه‌ها به کار می‌رود، مانند سهمی از روز که افراد به تماشای تلویزیون اختصاص می‌دهند.
کسکانت هیپربولیک زاویه‌ای را که بر حسب رادیان مشخص شده است برمی‌گرداند.
سکانت یک زاویه را برمی‌گرداند.
معکوس احتمال دنبالهٔ راست توزیع خی‌دو را برمی‌گرداند؛ اگر probability = CHIDIST(x,...) باشد، آنگاه CHIINV(probability,...) = x. از این تابع برای مقایسهٔ نتایج مشاهده‌شده با مورد انتظار و تصمیم‌گیری دربارهٔ اعتبار فرض اولیه استفاده کنید.
توزیع دوجمله‌ای منفی را برمی‌گرداند. تابع NEGBINOMDIST احتمال اینکه قبل از رسیدن به number_sاُمین موفقیت، تعداد number_f بار شکست رخ دهد، وقتی احتمال ثابت موفقیت برابر probability_s است را برمی‌گرداند. این تابع مشابه توزیع دوجمله‌ای است با این تفاوت که تعداد موفقیت‌ها ثابت و تعداد آزمون‌ها متغیر است و مانند توزیع دوجمله‌ای، آزمون‌ها مستقل فرض می‌شوند. برای مثال، اگر باید 10 نفر با واکنش عالی پیدا کنید و احتمال داشتن این ویژگی 0.3 باشد، تابع NEGBINOMDIST احتمال اینکه قبل از یافتن 10 نفر واجد شرایط، تعداد مشخصی داوطلب فاقد شرایط مصاحبه شوند را محاسبه می‌کند. برای اطلاع از تابع جدیدتر، تابع NEGBINOM.DIST را ببینید.
عددی را به نزدیک‌ترین عدد صحیح یا نزدیک‌ترین مضرب significance به سمت بالا گرد می‌کند. صرف‌نظر از علامت عدد، همیشه به سمت بالا گرد می‌شود؛ اما اگر عدد یا significance صفر باشد، صفر برگردانده می‌شود.
تابع FDIST، توزیع احتمال F دنباله راست (درجه تنوع) را برای دو مجموعه داده برمی‌گرداند. می‌توانید از این تابع برای تعیین اینکه آیا دو مجموعه داده درجه تنوع متفاوتی دارند استفاده کنید.
معکوس توزیع احتمال F دنباله راست را برمی‌گرداند. اگر p برابر FDIST(x,...) باشد، آنگاه FINV(p,...) برابر x است. می‌توان از توزیع F در آزمون F برای مقایسه درجه پراکندگی دو مجموعه داده استفاده کرد. برای مثال، می‌توانید توزیع درآمد در ایالات متحده و کانادا را تحلیل کنید تا مشخص شود آیا دو کشور درجه تنوع درآمد مشابهی دارند یا خیر.
کسکانت زاویه‌ای را که بر حسب رادیان مشخص شده است برمی‌گرداند.
توزیع تجمعی لگ‌نرمال مقدار x را برمی‌گرداند، جایی که ln(x) با پارامترهای میانگین (mean) و انحراف معیار (standard_dev) توزیع نرمال دارد. از این تابع برای تحلیل داده‌هایی که به‌صورت لگاریتمی تبدیل شده‌اند استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر درباره تابع جدید، تابع LOGNORM.DIST را ببینید.
معکوس توزیع تجمعی نرمال استاندارد را برمی‌گرداند. این توزیع میانگین صفر و انحراف معیار یک دارد. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبل ارائه شده است؛ بهتر است به‌جای آن از تابع NORM.S.INV استفاده کنید.
تابع توزیع تجمعی نرمال استاندارد را برمی‌گرداند.
احتمال توزیع دوجمله‌ای مربوط به هر جمله تکی را برمی‌گرداند.
احتمال تعداد مشخصی از موفقیت‌های نمونه را با توجه به اندازه نمونه، تعداد موفقیت‌های جامعه و اندازه جامعه برمی‌گرداند. از HYPGEOMDIST برای مسائل با جامعه متناهی که هر مشاهده یا موفقیت است یا شکست و هر زیرمجموعه با اندازه معین با احتمال برابر انتخاب می‌شود استفاده کنید.
تعداد ترکیب‌ها با تکرار را برای تعداد مشخصی از اقلام برمی‌گرداند.
واریانس را بر اساس نمونه برآورد می‌کند. VAR فرض می‌کند آرگومان‌هایش نمونه‌ای از جامعه هستند. اگر داده شما کل جامعه را نمایش می‌دهد، واریانس را با VARP محاسبه کنید. آرگومان‌ها می‌توانند عدد یا نام، آرایه یا مرجعی حاوی اعداد باشند. این تابع با یک یا چند تابع جدید جایگزین شده است؛ اگرچه همچنان برای سازگاری باقی مانده، ممکن است در نسخه‌های آینده اکسل در دسترس نباشد.
متن را به‌صورت مستقل از تنظیمات محلی به عدد تبدیل می‌کند.
توزیع نمایی را برمی‌گرداند. از EXPONDIST برای مدل‌سازی زمان بین رویدادها استفاده کنید، مانند مدت زمانی که یک دستگاه خودپرداز برای تحویل وجه نقد صرف می‌کند. برای مثال، می‌توانید از EXPONDIST برای تعیین احتمال اینکه فرآیند حداکثر ۱ دقیقه طول بکشد استفاده کنید.
معکوس تابع توزیع تجمعی لگ‌نرمال مقدار x را برمی‌گرداند، جایی که ln(x) با پارامترهای میانگین (mean) و انحراف معیار (standard_dev) توزیع نرمال دارد. اگر p = LOGNORMDIST(x,...) باشد، آنگاه LOGINV(p,...) برابر x است. از توزیع لگ‌نرمال برای تحلیل داده‌های تبدیل‌شده لگاریتمی استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر درباره تابع جدید، تابع LOGNORM.INV را ببینید.
معکوس توزیع تجمعی گاما را برمی‌گرداند. اگر p برابر GAMMADIST(x,...) باشد، آنگاه GAMMAINV(p,...) برابر x است. می‌توانید از این تابع برای بررسی متغیری که توزیع آن ممکن است چوله باشد استفاده کنید.
نقاط درصد (احتمال) برای توزیع t استیودنت را برمی‌گرداند؛ جایی که مقدار عددی (x) مقدار محاسبه‌شده t است که نقاط درصد برای آن محاسبه می‌شود. توزیع t در آزمون فرضیه مجموعه داده‌های نمونه کوچک استفاده می‌شود. از این تابع به جای جدول مقادیر بحرانی توزیع t استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر درباره توابع جدید، تابع T.DIST.2T و تابع T.DIST.RT را ببینید.
شناسه ثبتی (register ID) کتابخانه پیوند پویای (DLL) مشخص یا منبع کدی را که قبلاً ثبت شده است برمی‌گرداند. اگر DLL یا منبع کد ثبت نشده باشد، این تابع آن را ثبت کرده و سپس شناسه ثبتی را برمی‌گرداند. از REGISTER.ID می‌توان در کاربرگ‌ها استفاده کرد (برخلاف REGISTER)، اما نمی‌توانید نام تابع و نام آرگومان‌ها را با REGISTER.ID مشخص کنید. برای اطلاعات بیشتر درباره DLLها و منابع کد و انواع داده، مبحث استفاده از توابع CALL و REGISTER را ببینید.
معکوس دو دنباله توزیع t استیودنت را برمی‌گرداند. این تابع برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ارائه شده است؛ به جای آن استفاده از تابع T.INV.2T را در نظر بگیرید.
مقدار احتمال یک‌طرفه آزمون z را برمی‌گرداند. برای یک میانگین جامعه فرضی μ0، تابع ZTEST احتمالی را برمی‌گرداند که میانگین نمونه از میانگین مشاهدات مجموعه داده (آرایه) یعنی میانگین نمونه مشاهده‌شده بزرگ‌تر باشد.
کوتانژانت زاویه‌ای را که بر حسب رادیان مشخص شده است برمی‌گرداند.
نتیجه آزمون F را برمی‌گرداند. آزمون F احتمال دو‌دامنه‌ای را برمی‌گرداند که واریانس‌های array1 و array2 تفاوت معناداری نداشته باشند. از این تابع برای تعیین اینکه آیا دو نمونه واریانس‌های متفاوتی دارند استفاده کنید.