İstatistik
Excel 2010
◉ 18 görüntüleme
=POISSON.DIST()
Poisson dağılım olasılığını hesaplar
Şunlar için geçerli:
Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024Excel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016
=POISSON.DIST(x,mean,cumulative)
Ayrıntılar için argüman adlarının üzerine gelin.
Çıktı türüİstatistiksel
Popülerlik12 / 100
UçucuHayır
Dinamik DiziHayır
📥 Örnek .xlsx indir — Çok yakında
▦ Playgroundda dene
Bu işleve özel dosya — güvenli & hafif · örnek veriler + canlı formüller
⬇ Örnek Çalışma Kitabını İndir
=POISSON.DIST() için özel .xlsx — Farsça örnek veriler & canlı formüller — Excel’de açın.
- Sayfa “Örnek” — veri tablosu + formül
- Sayfa “Kılavuz” — sözdizimi, argümanlar & ipuçları
- Anında & güvenli (jeton + limit)
🧠 🧠 Bu işlevin quizi
Sorular — sözdizimi, örnek & hata — kendini test et!
◧ Argümanlar
| Argüman | Tür | Durum | Açıklama |
|---|---|---|---|
x |
Sayı | Zorunlu | Olay sayısı |
mean |
Sayı | Zorunlu | Beklenen ortalama olay sayısı |
cumulative |
Mantıksal | Zorunlu | Çıkış türü |
▣ Örnekler
▦ Veriler
| Hücre | Değer | Açıklama |
|---|---|---|
A2 |
2 | تعداد رویدادها |
A3 |
5 | میانگین مورد انتظار |
A4 |
2 | تعداد رویدادها |
A5 |
5 | میانگین مورد انتظار |
Örnek 1
=POISSON.DIST(A2,A3,TRUE)
Sonuç:
0.124652
Örnek 2
=POISSON.DIST(A2,A3,FALSE)
Sonuç:
0.084224
§ Açıklamalar
- اگر x عدد صحیح نباشد، به عدد صحیح کوتاه (گرد به پایین) می‌شود.
- اگر x یا mean غیرعددی باشد، POISSON.DIST مقدار خطای #VALUE! را برمی‌گرداند.
- اگر x کوچک‌تر از ۰ باشد، POISSON.DIST مقدار خطای #NUM! را برمی‌گرداند.
- اگر mean کوچک‌تر از ۰ باشد، POISSON.DIST مقدار خطای #NUM! را برمی‌گرداند.
- تابع POISSON.DIST به این صورت محاسبه می‌شود. برای cumulative = FALSE: برای cumulative = TRUE:
✦ İpuçları
- x negatif olamaz.
⚠ Yaygın Hatalar
#VALUE!
مقدار x یا mean غیرعددی است.
Çözüm: برای x و mean مقادیر عددی وارد کنید.
#NUM!
x negatif veya ortalama sıfır ya da negatif
Çözüm: Giriş değerini düzeltin
💬 Yorumlar & Soru-Cevap 0 onaylı
🔒 Onay sonrası yayınlanır.Onay sonrası görünür
Henüz yorum yok — ilk siz olun!