Uyumluluk Excel 2007 (Uyumluluk) ◉ 19 görüntüleme

=LOGNORMDIST()

Log-normal dağılımı (uyumluluk) döndürür

Şunlar için geçerli: Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024Excel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016
=LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
Ayrıntılar için argüman adlarının üzerine gelin.
Çıktı türüSayı
Popülerlik16 / 100
UçucuHayır
Dinamik DiziHayır
📥 Örnek .xlsx indir — Çok yakında ▦ Playgroundda dene Bu işleve özel dosya — güvenli & hafif · örnek veriler + canlı formüller
Paylaş:

⬇ Örnek Çalışma Kitabını İndir

=LOGNORMDIST() için özel .xlsx — Farsça örnek veriler & canlı formüller — Excel’de açın.

  • Sayfa “Örnek” — veri tablosu + formül
  • Sayfa “Kılavuz” — sözdizimi, argümanlar & ipuçları
  • Anında & güvenli (jeton + limit)
📥 LOGNORMDIST.xlsx indir — Çok yakında ~ 8–12 KB · Makro yok

⇪ Paylaş

Bu işlevi arkadaşlarınla paylaş

🧠 🧠 Bu işlevin quizi

Sorular — sözdizimi, örnek & hata — kendini test et!

◧ Argümanlar

ArgümanTürDurumAçıklama
x Sayı Zorunlu Değer >0
mean Sayı Zorunlu Ln(x) ortalaması
standard_dev Sayı Zorunlu Standart sapma — >0

▣ Örnekler

▦ Veriler
HücreDeğerAçıklama
A2 4 مقداری که تابع در آن ارزیابی می‌شود (x)
A3 3.5 میانگین ln(x)
A4 1.2 انحراف معیار ln(x)
A5 4 مقداری که تابع در آن ارزیابی می‌شود (x)
A6 3.5 میانگین ln(x)
A7 1.2 انحراف معیار ln(x)
0,039 =LOGNORMDIST(A2,A3,A4)
Sonuç: 0.0390836

§ Açıklamalar

  • اگر هر آرگومانی غیرعددی باشد، تابع LOGNORMDIST خطای #VALUE! را برمی‌گرداند.
  • اگر مقدار x کوچک‌تر یا مساوی صفر یا مقدار Standard_dev کوچک‌تر یا مساوی صفر باشد، تابع LOGNORMDIST خطای #NUM! را برمی‌گرداند.
  • معادله تابع توزیع تجمعی لگ‌نرمال به‌صورت زیر است:

✦ İpuçları

  • LOGNORM.DIST'in eski sürümüdür.
  • معادله تابع توزیع تجمعی لگ‌نرمال به‌صورت زیر است:

⚠ Yaygın Hatalar

#VALUE! یک یا چند آرگومان غیرعددی هستند.
Çözüm: برای تمام آرگومان‌ها مقدار عددی وارد کنید.
#NUM! x ≤0 veya stdev ≤0
Çözüm: x>0 ve stdev>0

💬 Yorumlar & Soru-Cevap 0 onaylı

🔒 Onay sonrası yayınlanır.

Onay sonrası görünür

Henüz yorum yok — ilk siz olun!

✍️ Yorum / soru ekle

captcha
🔒 Onay sonrası yayınlanır.